Нестеров, Юрий Евгеньевич
| Юрий Евгеньевич Нестеров | |
|---|---|
| Альма-матер | МГУ (1977) |
Юрий Евгеньевич Нестеров (род. 1956) — советский и бельгийский математик, специалист по нелинейному программированию, выпуклой оптимизации, численным методам оптимизации. В области искусственного интеллекта широко применяется метод Нестерова — ускоренный вариант метода градиентного спуска[1][2][3]. Иностранный член НАН США (2022)[4].
Биография
В 1977 году окончил МГУ по специальности «прикладная математика»[уточнить]. С 1977 по 1992 год был научным сотрудником в Центральном экономико-математическом институте Академии наук. В 1984 году в ЦЭМИ защитил кандидатскую диссертацию.
С 1993 года работал в Университетском колледже Лондона на кафедре математической инженерии, затем — в центре исследования операций и эконометрики Католического университета Лувена.
В 2000 году получил премию Данцига SIAM[5].
В 2009 году стал лауреатом теоретической премии фон Неймана (2009)[6].
В 2013 году защитил диссертацию на соискание степени доктора физико-математических наук.
В 2016 году удостоен золотой медали Европейского общества исследования операций[7].
По состоянию на 2018 год состоит в должности ординарного профессора Католического университета Лувена, старшего научного сотрудника ЦЭМИ РАН и профессора-исследователя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.
Избранная библиография
- Нестеров Ю.Е. Метод минимизации выпуклых функций со скоростью сходимости [math]\displaystyle{ O(1/k^2) }[/math] // Докл. АН СССР. — 1983. — Т. 269, вып. 3. — С. 543—547.
- Юрий Нестеров. Эффективные методы нелинейного программирования. — М.: Радио и связь, 1989.
- Yuri Nesterov, Arkadii Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. — Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995. — ISBN 0898715156. — монография, в которой показана фундаментальная роль метода внутренней точки в выпуклой оптимизации и впервые начато систематическое изучение полуопределённого программирования[8]
- Yu. Nesterov. Introductory lectures on convex optimization: A basic course. — Kluwer Academic Publishers, 2004. — ISBN 978-1402075537. — учебник, ставший стандартным курсом выпуклой оптимизации
Примечания
- ↑ Bubeck, Sebastien ORF523: Nesterov’s Accelerated Gradient Descent (1 апреля 2013). Дата обращения: 4 июня 2014. Архивировано 14 июля 2014 года.
- ↑ Bubeck, Sebastien Nesterov's Accelerated Gradient Descent for Smooth and Strongly Convex Optimization (6 марта 2014). Дата обращения: 4 июня 2014. Архивировано 15 июля 2014 года.
- ↑ The Zen of Gradient Descent. Дата обращения: 7 февраля 2018. Архивировано 17 октября 2017 года.
- ↑ 2022 NAS Election. Дата обращения: 9 мая 2022. Архивировано 10 мая 2022 года.
- ↑ The George B. Dantzig Prize (2000). Дата обращения: 12 декабря 2014. Архивировано 20 ноября 2017 года.
- ↑ John Von Neumann Theorey Prize (недоступная ссылка) (2009). Дата обращения: 4 июня 2014. Архивировано 22 февраля 2014 года.
- ↑ EURO Gold Medal (2016). Дата обращения: 20 августа 2016. Архивировано 16 сентября 2016 года.
- ↑ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization (неопр.). — Cambridge University Press, 2004. — ISBN 978-0-521-83378-3.
Ссылки
- Юрий Нестеров Архивная копия от 7 февраля 2018 на Wayback Machine на сайте ЦЭМИ РАН
- Юрий Нестеров на сайте НИУ ВШЭ Архивная копия от 8 февраля 2018 на Wayback Machine
- Список трудов Архивная копия от 29 января 2020 на Wayback Machine на Math-Net.Ru.
- Ю. Е. Нестеров Архивная копия от 4 июня 2020 на Wayback Machine на портале лаб. PremoLab (МФТИ)